基于线性判别分析的多属性决策树电网稳定裕度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于线性判别分析的多属性决策树电网稳定裕度评估方法，基于电网的离线仿真数据及实时监测数据建立了关键变量的发现模型，对历史样本数据进行有效筛选降低数据维度，建立了关键变量间的组合关系模型，发现变量间的关联关系，并提取出能反映各变量重要程度对比的组合特征，建立了电网运行状态和暂态稳定裕度间的关联关系，确定系统稳定性水平变化的主要原因，形成简明、准确的知识规则库以及调整决策参考，进而根据系统运行状态快速评估当前稳定水平，对运行人员辅助决策提供量化信息支持，提升电网稳定性评估的标准化、快速性和自适应能力，具有广泛应用前景。