基于GIS-神经网络集成的山洪灾害风险区划及预测方法

摘要

本发明涉及一种基于GIS‑神经网络集成的山洪灾害风险区划及预测方法，包括：S1.利用关联规则挖掘山洪灾害中风险因子与风险等级之间的关联关系，辨识风险因子，构建定量化的山洪灾害风险评价指标体系；S2.采用层次分析法确定危险性和易损性指标体系及其权重，生成各要素图层；S3.利用ArcGIS将山洪灾害危险性和易损性分布图层叠加得到山洪灾害风险分布图；S4.采用ISO最大似然法聚类及自下而上区域合并与自上而下定性分析结合的方法，形成山洪灾害风险区划；S5.利用Elman神经网络分析评价指标与风险等级、灾情数据之间的非线性关系，构建山洪灾害风险评价及损失预估模型。本发明解决了变化环境下山洪灾害评估中的空间尺度不确定性问题，可广泛用于山洪灾害风险评估。