一种基于高速公路收费数据对交通量进行预测的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于高速公路收费数据对高速公路出入口之间的交通量进行预测的方法，包括：按照时间颗粒度阈值对预设时间段内的高速公路的联网收费数据进行集计处理，获取集计后的联网收费数据；将所述集计后的联网收费数据按照一定的索引规则转换成至少一个OD交通需求矩阵；利用所述至少一个OD交通需求矩阵生成OD交通需求时间序列，采用自回归积分滑动平均模型ARIMA，对未来时间段的OD交通需求量进行预测。本发明能够帮助管理者及时掌握交通需求的发展势态，对交通需求激增等情况进行提前预警，并对高速公路容量是否过载进行预判，为高速公路日常业务高效开展、政策措施合理制定、建设项目资金投放、等奠定数据基础，提供决策参考资料。