基于Gabor小波的近端指间关节纹路识别方法

摘要

本发明利用了Gabor小波分解来提取四根手指(食指、中指、无名指和小指)指间关节的纹路特征。特征提取将最终得出Gabor小波子带间的协方差矩阵。协方差矩阵能够刻画Gabor小波子带之间的相关结构，相比于以独立方式只计算子带方差有更好的区分性；识别部分是比对当前采集身份Gabor子带协方差矩阵和存储器中已经注册的身份的Gabor子带协方差矩阵之间的比较。为了提高性能，先对Gabor小波的子带进行CDF(累计分布函数)变换，再计算变换后的结果。本发明主要特点：(1)识别方法安全性高，四根手指纹路特征保证了系统的安全性；(2)对噪声有很好的抵抗作用，Gabor小波变换和CDF投影能有效抵抗图像噪声干扰。