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一种基于EOF的无人机信号识别系统和方法

摘要

本发明提出的一种基于EOF的无人机信号识别系统和方法,解决相似无人机信号难以识别的问题,能够有效提高信号相似的无人机的识别效果,为无人机识别管控提供更好的支持。本发明的方法包括以下步骤:1)首先通过特征参数匹配的方法对接收的无人机信号进行初步识别;2)对于通过特征参数匹配不能完成识别的无人机信号,进行FFT处理后,生成对应的时频分析图;3)采用经验正交函数分析方法,将视频分析图对应的视频分析矩阵分解为反映信号共性特征的EOF矩阵和反映信号差异特征的特征系数矩阵;4)对特征系数矩阵进行特征数据提取和BP神经网络训练,构建相应的无人机类型分类器,输出识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110751087B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南波尔坤雷信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910990611.8

  • 发明设计人 刘海涛;袁继兵;程翥;

    申请日2019-10-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11563 北京汇彩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王键

  • 地址 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区尖山路39号长沙中电软件园总部大楼A754房

  • 入库时间 2022-08-23 11:14:44

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