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一种用于Android恶意软件检测的混合特征筛选方法

摘要

本发明公开了用于Android恶意软件检测的混合特征筛选方法,包括如下步骤:根据现有数据生成训练集和测试集;筛选出初选特征子集;得到对应每种分类器对应的最优特征子集;利用最优特征子集对其对应的分类器进行训练;该用于Android恶意软件检测的混合特征筛选方法可以筛选出最优的特征子集以及与其相匹配的分类算法,大大的降低了分类器的建模时间,能够提高Android恶意软件检测的检测效率以及检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107577942B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国民航大学;

    申请/专利号CN201710722833.2

  • 发明设计人 谢丽霞;李爽;杨宏宇;

    申请日2017-08-22

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构12108 天津才智专利商标代理有限公司;

  • 代理人庞学欣

  • 地址 300300 天津市东丽区津北公路2898号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:47

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