用于对第一分类模型进行训练的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供了一种用于对第一分类模型进行训练的方法及装置。在该方法的每次循环训练过程中，将来自于第一本地数据的当前训练样本数据提供给第一分类模型和各个第二分类模型，得到第一预测结果和第二预测结果，基于第一预测结果和各个第二预测结果确定当前损失函数，并在不满足循环结束条件时调整第一分类模型，在满足循环结束条件时输出第一分类模型。所述第一本地数据是隐私数据，所述各个第二分类模型是基于第二本地数据预先训练好的，该第二本地数据也是隐私数据。