一种基于聚类的多维流数据可视分析方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的多维流数据可视分析方法，该方法包括：1)接收多维流数据，对多维流数据进行数据聚类，将聚类结果存储至可视化数据库中；2)通过Web后端访问可视化数据库，得到需要可视化的数据信息，然后使用WebSocket将可视化信息发送至Web前端；3)在Web前端利用数据聚类的结果进行视觉聚类，使用平行坐标法进行多维流数据的动态加载。本发明从数据聚类出发，引入了时间衰减因子，从数据挖掘的角度探究多维流数据的内在结构；在数据聚类的基础上，利用平行坐标对多维流数据进行视觉聚类，使用贝塞尔曲线代替折线并进行视觉编码操作，从而对数据聚类结果进行有效地可视化表征，让用户更好地发现流数据中的潜在规律。