一种基于图神经网络提取文章的过程体系的方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于图神经网络提取文章的过程体系的方法和装置，涉及人工智能技术领域，通过对第一文章的格式信息进行分析，识别出第一文章不同级别标题的层次结构；判断各个标题是否为描述第一过程的行为词，当第一级别标题为描述第一过程的行为词时，建立第一级别标题所在的下层标题中第一级别标题与第二级别标题的时间向量，以及建立第一级别标题的上层标题到下层标题的所属向量，进而以时间向量、所属向量建立第一标题网络图，并对大量第二文章的第二标题网络图进行图神经网络的无监督学习，获得第一过程体系与第一过程体系的步骤序列，达到图神经网络对文章标题层次结构迭代学习的结果准确性的最大化的技术效果。