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一种基于图像检索的人体三维姿态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于图像检索的人体三维姿态估计方法。该方法包括步骤:构建并训练模型、使用训练模型估计、生成估计图像描述子、构建人体姿态字典集、查询人体姿态字典集,通过以上步骤能够对待识别图像中的人体姿态特征进行提取并生成图像描述子,然后在构建的人体姿态字典集中通过图像描述子比较进行快速查询,得到最匹配的人体三维姿态作为待检测人体二维姿态对应的人体三维状态输出。本发明方法克服了现有技术在室外和背景较为复杂的环境中难以识别人体姿态的问题,同时可以估计不同视角下图像中目标人物的人体三维姿态,具有鲁棒性强和高精度的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109949368B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州大学;

    申请/专利号CN201910190964.X

  • 发明设计人 吕培;彭泽;徐明亮;周兵;

    申请日2019-03-14

  • 分类号G06T7/73(20170101);G06N3/04(20060101);G06F16/51(20190101);

  • 代理机构44470 广东君龙律师事务所;

  • 代理人金永刚

  • 地址 450001 河南省郑州市科学大道100号

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:17

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