一种基于大数据时空聚类的智慧电网电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据时空聚类的智慧电网电力负荷预测方法，将电力负荷时间序列分为时间向量和空间向量，分别对时间向量和空间向量进行聚类，得到N*K个时空聚类类别，每个聚类类别综合电力负荷时间序列在时间和空间的特性，然后对每种时空聚类类别的电力负荷时间序列分别建立负荷预测模型，该方法从电力负荷的时空特性进行分析，能有效辨识时间和空间对电力负荷的影响，有效精准的预测电力负荷。