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一种基于bug知识图谱的bug搜索定位方法

摘要

本发明涉及一种基于bug知识图谱的bug搜索定位方法。本发明将bug报告、commit信息及代码数据,使用自然语言处理工具处理,使用LDA主题模型建立bug报告与commit间关联关系,LDA主题模型和NiCad克隆检测器建立代码数据与commit间对应关系,建立bug及其相关信息的知识图谱,当搜索某一bug问题,并提供要维护的项目代码数据时,以列表和图谱的形式显示相关bug信息,也能根据开发者提供的项目代码,在Nicad克隆检测器的帮助下,结合搜索结果在项目代码中进行相关bug的检测,将该bug进行定位后返回给开发人员。本发明克服了代码及平台未被利用的缺陷。本发明定位开发者提供的项目代码中的bug,帮助软件开发人员定位和解决bug问题,节约维护时间和成本,提高维护效率。

著录项

  • 公开/公告号CN107608732B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN201710848983.8

  • 发明设计人 孙小兵;王璐;李斌;马正可;李宇;

    申请日2017-09-13

  • 分类号

  • 代理机构南京中新达专利代理有限公司;

  • 代理人孙鸥

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2022-08-23 11:10:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    授权

    授权

  • 2018-02-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/44 申请日:20170913

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    公开

    公开

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