基于迁移半监督学习的非城市区域空气质量指数空间估计方法

摘要

一种基于迁移半监督学习的非城市区域空气质量指数空间估计方法，包括以下步骤：(1)基于地形分布和空气质量监测站点部署情况，在目标地区周边寻找辅助地区，并构造辅助样本集；(2)基于迁移学习技术，结合目标地区有标注样本集和辅助样本集，训练多个回归模型；(3)基于半监督学习技术，利用目标地区无标注样本集，增强并融合多个回归模型得到最终的空气质量指数空间估计模型。该方法基于迁移和半监督学习技术，有效利用辅助地区非城市区域空气质量监测站点产生的有标注数据和目标地区非城市区域的无标注数据，从而克服目标地区缺少部署在非城市区域的空气质量监测站点的问题。