基于交叉变异人工鱼群算法的多阈值图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于交叉变异人工鱼群算法的多阈值图像分割方法，主要解决现有技术分割后的图像信息丢失严重的问题。其实现步骤为：1.输入图像并获取所有图像像素点处像素灰度值；2.选取c个阈值将图像分割成c+1类；3.生成n个人工鱼，每个人工鱼为1×c维向量，代表一组阈值可能解；4.以kapur最大熵准则制定的适应度函数为目标，并搜索适应度函数的最大值；5.利用搜索到的适应度最大值对应的一组阈值可能解进行图像分割，将灰度值为同一区间的像素点归为一类，输出分割后的图像。本发明有效的提高了人工鱼群算法在优化过程中的寻优精度，进一步与多阈值图像分割结合，提高了图像分割的效果，可用于计算机视觉分析中。