一种低资源语言问答语料库生成方法

摘要

本发明涉及一种低资源语言问答语料库生成方法，该方法包括以下步骤：采用生成对抗网络生成问答语料库，通过最大似然估计对随机问句序列进行初始化，然后送入生成器准循环神经网络中产生问题，同时优化强化学习中蒙特卡洛搜索加速模型迭代速度，最后使用语言模型对产生的问题进行语法优化，使得问题更加准确、自然。本发明通过优化生成对抗网络模型，自动地构建出大规模的低资源语言问答语料库，为进一步开展低资源语言问答系统研究提供了支撑；并通过对生成对抗网络模型进行优化，通过使用准循环神经网络模型作为生成器的基本单元，以及优化蒙特卡罗搜索算法降低模型的收敛时间。