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用于可穿戴心率监测设备的多种健身运动状态下的心率估计方法及装置

摘要

本发明公开了一种用于可穿戴心率监测设备的多种健身运动状态下的心率估计方法及装置。本发明包括稀疏字典学习、运动状态识别、运动伪影去除以及心率谱峰追踪四部分,即将某种运动状态下的脉搏波信号和噪声估计信号作为训练集,通过求解稀疏字典学习的优化问题得出该运动相应的稀疏字典;然后对运动信号提取特征信息并基于分类的方法进行运动状态识别,得出当前时间窗口下的脉搏波信号对应的运动状态;接着根据运动状态判断脉搏波信号是否含有大量噪声,选择当前运动状态对应的稀疏字典,对脉搏波信号采用稀疏表示方法去除噪声干扰,得到重构的脉搏波信号;最后,定位每个时间窗的心率谱峰。本发明的心率估计精度高、复杂度低。

著录项

  • 公开/公告号CN109875543B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910103153.1

  • 发明设计人 叶娅兰;何文文;潘桐杰;

    申请日2019-02-01

  • 分类号

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:06:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    授权

    授权

  • 2019-07-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0245 申请日:20190201

    实质审查的生效

  • 2019-06-14

    公开

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