基于随机游走模型的零引用文章推荐方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于随机游走模型的零引用文章推荐方法及系统，包括：步骤1：构建学术网络模型，通过随机游走法获得每篇论文的第一作者、会议或期刊、机构、发表时间所对应的特征值；步骤2：建立排序模型，并选取经步骤1处理后的论文数据构建训练集；步骤3：通过弱分类器对训练集进行排序；步骤4：判断弱分类器的排序结果是否与训练集的真实排序结果相匹配，得到最优排序模型；步骤5：通过排序模型推荐用户所需零引用文献。本发明使用了全新的论文排序思想，从而使得新发表的论文可以得到更加有效地推荐，便于用户获得最相关的新论文。