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富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法

摘要

本发明提供富营养化湖泊水华蓝藻类群定量识别方法,包括:基于纯藻种实验室培养和室内光学控制实验,通过水华蓝藻的固有光学特性对比,甄别不同水华蓝藻的吸收光谱的特征吸收波段,拟合出不同水华蓝藻在特征吸收波段上的吸收系数随叶绿素a浓度变化的曲线,将水华蓝藻的特征吸收波段吸收系数的加和作为限制条件,将水华蓝藻的叶绿素a浓度的加和与总叶绿素a浓度的差值作为目标函数,构建了微囊藻、鱼腥藻和束丝藻三种水华蓝藻类群的定量识别模型,实现水华蓝藻类群的定量识别。本发明的方法可实现对湖泊水华蓝藻类群结构变化的遥感动态监测,准确获取富营养化湖泊不同类群的水华蓝藻的年际、月际变化规律及其空间分布。

著录项

  • 公开/公告号CN109270007B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院南京地理与湖泊研究所;

    申请/专利号CN201811276929.1

  • 发明设计人 张玉超;褚乔;马荣华;

    申请日2018-10-30

  • 分类号

  • 代理机构江苏致邦律师事务所;

  • 代理人徐蓓

  • 地址 210008 江苏省南京市玄武区北京东路73号

  • 入库时间 2022-08-23 11:04:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    授权

    授权

  • 2019-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/31 申请日:20181030

    实质审查的生效

  • 2019-01-25

    公开

    公开

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