一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法

摘要

一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法，涉及多通道磁共振图像的重建方法。包括以下步骤：获取多通道的磁共振图像，由灵敏度映射图、欠采样填零的多通道磁共振图像和全采样的合成图像共同组成训练集；建立多通道的磁共振图像重建的深度学习网络模型；构建网络的损失函数；训练多通道的磁共振图像重建网络模型参数；对目标欠采样多通道磁共振图像进行重建；对迭代块采用残差连接的方式，得到网络模型对应的从欠采样多通道图像到完整磁共振图像的端到端映射函数以及网络模型损失函数；训练残差连接方式的磁共振图像重建网络模型参数；使用残差连接的网络模型对目标欠采样多通道磁共振图像进行重建。具有重建速度快和重建效果好的优点。