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基于ID3算法和神经网络的海面溢油监测阈值设定方法

摘要

本发明公开了一种基于ID3决策树和神经网络的海面溢油监测系统阈值设定方法,主要解决现有技术不能很好地适用于监测环境复杂、探测距离多变的问题。监测系统通过互联网获取被监测海域的天气、潮汐、太阳高度、紫外线这些环境信息;根据设定的时间界限选择使用ID3决策树监测阈值或神经网络监测阈值;将被监测海面的监测数据进行匹配滤波处理并得到一个数据最大值,判断该最大值是否超过监测阈值,若是,则发送警报,若否,则判定海面未发生溢油;工作人员收到警报后,通过实时画面判断是否真正发生溢油,若是,则立即处理,若否,则人工修改阈值,并重新构造ID3决策树或训练神经网络。本发明提高了监测精度,可用于海面溢油监测。

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法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-23

    授权

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  • 2018-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B21/12 申请日:20180608

    实质审查的生效

  • 2018-11-13

    公开

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