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利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法及系统

摘要

本发明公开了一种利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法,包括以下步骤:获取待测签名图像并进行预处理,具体包括对待测签名图像二值化处理,并对二值化处理后的图像进行轮廓提取,得到笔迹轮廓;提取笔迹轮廓的特征信息,包括基本链码特征、一阶差分链码特征、二阶差分链码特征、微分链码特征、方向链码特征,局部基本链码特征、局部一阶差分链码特征和局部二阶差分链码特征;将各个特征向量与预设训练模板库中的所有样本笔迹的特征向量的均值进行距离计算,将计算出的所有距离值进行大小排序,最小距离者为待测签名的书写者。本发明中用到了轮廓特征提取和各种距离匹配算法,优选出最佳距离度量方式,能达到很好的笔迹鉴别效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107103289B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉理工大学;

    申请/专利号CN201710221623.5

  • 申请日2017-04-06

  • 分类号

  • 代理机构湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人许美红

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

  • 入库时间 2022-08-23 11:02:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    授权

    授权

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170406

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

    公开

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