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一种多居住者场景下的室内日常活动识别方法

摘要

本发明提供一种多居住者场景下的室内日常活动识别方法,能够识别多居住者场景下的日常活动。所述方法包括:构造ADL、传感器及环境上下文的本体模型,并将用户画像和活动时序关系加入到构造的本体模型中,其中,ADL表示日常活动;根据构造的本体模型,建立ADL规则,并为每个ADL规则赋予权值;获取传感器采集的日常活动数据,根据传感器采集的数据、构造的本体模型及建立的ADL规则,基于马尔科夫逻辑网实现多居住者场景下日常活动的推理和识别。本发明适用于识别室内居住者的日常活动。

著录项

  • 公开/公告号CN108664943B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201810474361.8

  • 发明设计人 宁焕生;宋宇璐;

    申请日2018-05-17

  • 分类号

  • 代理机构北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-23 11:00:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    授权

    授权

  • 2018-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180517

    实质审查的生效

  • 2018-10-16

    公开

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