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一种基于人脸统计知识的人脸识别方法

摘要

本发明属于模式识别技术领域,具体涉及一种基于人脸统计知识的人脸识别方法,该方法利用一张正面标准人脸图像作注册,能够得到该人脸在不同姿态下的虚拟图像,再应用一个将姿态识别和身份识别分开的两阶段识别策略,解决了注册和识别时人脸姿态变化的问题。本方法包含了一个代表人脸结构统计信息的三维可变形人脸模型、一个从正面人脸图像中重建出三维人脸的重建算法和一个姿态-身份两阶段识别策略。本发明在仅有一张正面标准人脸图像作注册的情况下仍能获得对侧面测试图像较高的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN100373395C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2008-03-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN200510111541.2

  • 发明设计人 姜嘉言;张立明;

    申请日2005-12-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞;盛志范

  • 地址 200433 上海市邯郸路220号

  • 入库时间 2022-08-23 09:00:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-02-22

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 授权公告日:20080305 终止日期:20101215 申请日:20051215

    专利权的终止

  • 2008-03-05

    授权

    授权

  • 2006-12-27

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2006-05-24

    公开

    公开

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