公开/公告号CN106980865B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-02
原文格式PDF
申请/专利权人 阿里巴巴集团控股有限公司;
申请/专利号CN201610034045.X
发明设计人 徐磊石;
申请日2016-01-19
分类号
代理机构北京展翅星辰知识产权代理有限公司;
代理人王文生
地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
入库时间 2022-08-23 11:00:04
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-06-02
授权
授权
2017-08-18
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160119
实质审查的生效
2017-07-25
公开
公开
机译: CNN学习方法和学习装置,通过使用CNN的多个块中的卷积层从输入图像中提取特征,从而使硬件性能得到了优化,从而使关键性能指标得到了满足,并且使用该方法进行测试和测试的装置
机译: 通过在CNN中使用多个块中的卷积层从输入图像中提取特征的学习方法和学习装置,进行了可以满足关键性能指标的硬件优化,以及使用该方法的测试方法和测试装置
机译: CNN学习方法和学习设备通过CNN中的多个块中的多个块中的卷积层提取来自输入图像的功能,导致硬件优化,这允许满足密钥性能指数和使用相同的测试方法和测试Device