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一种基于文档主题结构与语义的中文文本关键词提取方法

摘要

一种基于文档主题结构与语义的中文文本关键词提取方法,涉及关键词提取。文本预处理;中文分词及词性标注;停用词过滤与词性过滤;关键词提取。介绍文本关键词提取的基本概念、中文分词与英文分词存在的差异、常用的中文文本关键词提取方法。研究基于文档主题结构的方法和基于语义的方法,分析其原理以及现有的实现方案。针对中文分词中存在的新词识别的难点,使用动态更新分词词典来不断改善中文分词的效果。对基于文档主题结构的方法进行改进,提取全局的关键词。将中文词语之间的语义相似度考虑进来,进一步改进算法。并在自构建的数据集中验证改进算法,通过验证实验和对比实验,都得到较好的结果,表明改进算法能够改善关键词提取的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108197117B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201810094963.0

  • 申请日2018-01-31

  • 分类号

  • 代理机构厦门南强之路专利事务所(普通合伙);

  • 代理人马应森

  • 地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-26

    授权

    授权

  • 2018-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20180131

    实质审查的生效

  • 2018-06-22

    公开

    公开

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