一种误差可控的细分曲面图像矢量化方法

摘要

本发明公开了一种误差可控的细分曲面图像矢量化方法，包括如下步骤：1)检测图像边缘特征，得到一个像素宽的初始图像特征线段；2)构造基于图像特征的初始网格，并在网格中标记图像特征；3)简化初始网格，构造保持图像特征的基网格；4)误差可控的Loop细分曲面拟合求得控制网格；5)光栅化矢量表示。给定一张光栅图像，本发明能够得到较好的矢量图像，如果初始重构结果的误差不能满足用户需求，本发明可以衡量出矢量化的重构图像与原图像误差，通过对基网格进行自适应细分以达到一定范围内的指定误差，做到误差可控。本发明研究使用细分曲面技术进行图像矢量化，目的是将光栅图像转换为满足误差要求的矢量表示，具有实际应用价值。