一种基于流行学习算法的fMRI数据二维可视化方法

摘要

该发明公开了一种基于流行学习算法的fMRI数据二维可视化方法,该方法属于生物医学图像模式识别技术领域，具体涉及功能磁共振图像数据的降维可视化方法。本发明利用流行学习算法对fMRI数据进行降维处理并实现了大脑体素的二维可视化，具有高效性以及高稳定性。并且t‑SNE算法本身的降维机制也决定了二维可视化的结果可以保持数据原有的空间拓扑关系。本发明对于功能磁共振数据的二维可视化方面提出了新的有效的方法，首次将流行学习算法应用于大脑fMRI数据的二维可视化，可以作为传统皮层展开图、膨胀图的一种补充手段。