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一种融合地理区域知识的多维度地理场景识别方法

摘要

本发明请求保护一种融合地理区域知识的多维度地理场景识别方法。包括步骤:对数据库中的图像进行预处理,得到符合的地理场景图像;利用一种快速查找图像中物体区域的方法,得到物体区域图像块;将得到的地理图像物体区域图像块用深度卷积神经网络进行预训练,精调过程至场景图像深度卷积神经网络性能不再提升,把特征矩阵融合为输出特征向量;将所得采集地理场景分类中的实体名词数据预先建立地理实体名词关键词词典,对所述目标识别结果数据进行分词,获得所述目标识别结果中的关键性词语,建立文本特征;将文本特征和多个尺度的图像特征融合为特征向量作为输入,实现跨媒体数据的识别分类,进而实现融合地理实体信息的场景分类。

著录项

  • 公开/公告号CN106547880B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201610951093.5

  • 发明设计人 丰江帆;刘媛媛;徐欣;夏英;

    申请日2016-10-26

  • 分类号G06F16/29(20190101);

  • 代理机构50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘小红

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    授权

    授权

  • 2017-04-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161026

    实质审查的生效

  • 2017-03-29

    公开

    公开

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