监测高炉布料周期煤气流发展过程及预测煤气利用率方法

摘要

本发明公开了监测高炉布料周期煤气流发展过程及预测煤气利用率方法；该方法包括以下步骤：（1）数据的采集与处理；（2）红外图像处理；（3）图像特征提取；（4）建立布料周期煤气流分布的动态变化模型；（5）煤气流中心特征提取；（6）图像和料面的位置定标；（7）建立布料周期煤气流中心动态变化模型；（8）建立煤气利用率预测模型；该方法通过对采集的炉顶红外图像处理，利用聚类算法、统计方法、特征识别技术和模式识别技术，实现对布料周期煤气流分布状态和煤气流中心在料面落点分布的动态跟踪，并利用神经网络算法挖掘布料周期煤气流发展过程与煤气利用率之间的关系，实现对煤气流利用率的实时预测，为实现智能生产提供帮助。