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基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法

摘要

一种基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,通过本基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法,相对于传统的心电图识别,本发明可以更精准的定位峰值位置和范围所在,通过本融合算法可以有效减少由于选择检测尺度不当或是P/T形态多变条件下检测P/T波所造成的损失。特别是对P/T波异常的心电图有更好的检测效果。本发明算法具有容错性高、精确度高等特点,特别是在P/T波检测中,可以有效避免由于P/T波能量集中频率不一致造成的错检和漏检,有效减少因检测不当所造成的误诊等情况。

著录项

  • 公开/公告号CN110547786B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810555348.5

  • 发明设计人 王英龙;王于超;舒明雷;周书旺;

    申请日2018-06-01

  • 分类号

  • 代理机构济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人支文彬

  • 地址 250014 山东省济南市历下区科院路19号山东省计算中心

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    授权

    授权

  • 2020-01-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20180601

    实质审查的生效

  • 2020-01-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0402 申请日:20180601

    实质审查的生效

  • 2019-12-10

    公开

    公开

  • 2019-12-10

    公开

    公开

  • 2019-12-10

    公开

    公开

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