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一种venlo型温室环境的高分辨率降阶建模方法

摘要

本发明公开了一种venlo型温室环境的高分辨率降阶建模方法,包括四个主要步骤:1)对温室环境作稳态数值仿真,构造不同外部条件下的温度场与风速流场数据集;2)通过本征正交分解技术构造数据集的特征向量;3)传感器测量温室外部条件,包括室外太阳辐射强度、室外温度与机械通风口风速;4)根据传感器测量值和数据集的特征向量推算温室内局部作物区域的温度分布和空气流场。本发明结合传感器测量和本征正交分解技术构造温室微气候降阶模型,能够通过布置少量传感器获取温室环境参数的高分辨率时空信息,具有硬件投资小、精度高等特点。

著录项

  • 公开/公告号CN107545100B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201710637629.0

  • 申请日2017-07-31

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    授权

    授权

  • 2018-01-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170731

    实质审查的生效

  • 2018-01-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20170731

    实质审查的生效

  • 2018-01-05

    公开

    公开

  • 2018-01-05

    公开

    公开

  • 2018-01-05

    公开

    公开

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