一种基于改进PCA的带钢冷轧质量问题溯源及控制方法

摘要

本发明公开了一种基于改进PCA的带钢冷轧质量问题溯源及控制方法，首先根据经验知识，针对不同的冷轧带钢质量问题进行相关过程参数选择配置，然后基于网格密度的K‑means方法的生产过程建立标准模型库，其次检测带钢冷轧生产过程中质量问题的发生，获取质量问题发生信息，再次将各个过程参数和控制上下限进行比较，再次若没有过程参数超过上下限，则基于改进的主元分析(PCA)方法的质量问题发生原因参数的分析，计算各个参数对质量问题发生的影响率，并确定质量问题发生的原因参数以及非原因参数，根最后据得到的非原因参数识别匹配标准模型，确定质量问题发生原因参数的控制方式。分析结果可靠，使生产过程能够长时间持续、稳定。