一种残差长短期记忆循环神经网络的声学模型建模方法

摘要

一种残差长短期记忆循环神经网络的声学模型建模方法，将标准的长短期记忆神经网络架构的输入和内部节点直连，在直连处将该节点处原来的向量和输入向量拼接，然后投影至原来的维度；本发明提出的方法，给出一个供于直连的内部节点位置，实验表明此位置能够带来识别的性能提升，并结合基于帧的Dropout技术进一步提升系统性能；这种方法提升了基于长短期记忆循环神经网络的语音识别系统的性能，并且结合基于帧的Dropout技术来防止过拟合问题，实现了提升模型泛化能力的目的，该方法可广泛应用于涉及语音识别的多种人机交互领域。