基于边缘计算和离散随机卷积的数据包合法性确认方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘计算和离散随机卷积的数据包合法性确认方法，包括以下步骤：在边缘服务器与已知终端设备中预存原始导频信号；已知终端设备在发送信号中插入已知的原始导频信号发送给边缘服务器；边缘服务器对接收信号进行导频分离，得到接收到的导频信号矩阵；计算信道矩阵的估计值；对于已知终端设备，测得多个信道矩阵的估计值的集合；对于不同的已知终端设备，测得对应的信道矩阵估计的集合，构建训练集合；建立卷积核与卷积核移动规则，训练得到成熟的神经网络分类器；测得待验证终端设备信道矩阵估计的集合；对待验证终端设备的信道矩阵进行分类。本发明提高了卷积神经网络构建的分类器在MIMO信道矩阵中识别效果，提高识别的准确率。