一种基于嵌入式特征选择架构的通信网络入侵检测方法

摘要

本发明涉及一种基于嵌入式特征选择架构的通信网络入侵检测方法，所述方法包括：S1：智能体训练：首先对待检测通信网络的历史传输数据进行数据处理，再对嵌入式智能体进行训练，筛选出通信数据的特征属性，并训练得到满足收敛精度要求的嵌入式智能体；S2：在线监测：利用满足训练收敛准确率要求的嵌入式智能体，在线监测通信通道的实时传输数据；包括：通信通道的实时传输进行数据处理，再对通信网络是否存在入侵信号进行判定，并得出判定结果。本发明引入嵌入式特征选择方法，在智能体训练阶段通过将特性属性辨识与检测智能体训练融合一体，大幅简化了检测智能体辨识实施流程，有效提高了检测效率。