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基于深度学习与传统算法结合的车辆环境识别方法和系统

摘要

本发明公开的一种基于深度学习与传统算法结合的车辆环境识别方法,其主要包括点云信息和视频信息采集步骤、视频信息置信度评估和点云信息置信度评估步骤、算法模块选择步骤、点云信息和视频信息整合步骤、目标识别及结果输出步骤。本发明能够有效提高雷达和视频信息处理的精度和可靠性,使车辆环境识别的性能得到有效改善。

著录项

  • 公开/公告号CN108021891B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州大学;

    申请/专利号CN201711270959.7

  • 发明设计人 綦科;

    申请日2017-12-05

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构11344 北京市盈科律师事务所;

  • 代理人江锦利

  • 地址 510000 广东省广州市大学城外环西路230号

  • 入库时间 2022-08-23 10:55:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-14

    授权

    授权

  • 2018-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171205

    实质审查的生效

  • 2018-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171205

    实质审查的生效

  • 2018-05-11

    公开

    公开

  • 2018-05-11

    公开

    公开

  • 2018-05-11

    公开

    公开

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