一种基于威胁情报的工业控制系统网络安全性分析系统及方法

摘要

本发明提出一种基于威胁情报的工业控制系统网络安全性分析系统及方法，包括：获取所有访问过工业控制系统的ip地址及相关绑定的域名；对已发现的ip地址和相关域名进行恶意性判断；基于访问ip和相关域名的绑定关系，对已有的访问ip进行分组；从时间特性，空间特性和恶意性等方面对已发现的ip组进行分析；根据已发现ip组及其相关特性，对ip组进行机器学习，建立判断ip组是否为恶意ip组的决策树模型，并对模型进行评估。根据访问ip找到工业控制系统相关的所有ip组，并通过可视化页面对工业控制系统的访问关系进行全方面分析。根据预设时间，周期性的执行上述步骤，不断提高准确率和覆盖率，更新威胁情报库和相关的恶意性和安全性分析结果。