一种基于自然语言处理的知识库建立方法

摘要

本发明公开了一种基于自然语言处理的知识库建立方法，该方法包括：步骤1，将文件中的文本数据放入预设的数据集中；步骤2，发现父主题、将涉及父主题的所有语句从数据集中摘出、作为父主题内容清单；步骤3，发现子主题、将定义子主题的所有语句从父主题内容清单中摘出；步骤4，判断所有子主题是否全部被发现，如果是，则执行步骤5；如果否，则返回步骤3；步骤5，将父主题内容清单中剩下的内容作为父主题流程，将父主题和父主题流程作为知识点、纳入知识库中。本发明创建了符合用户学习逻辑的知识库，通过对待学习材料的提取和知识点的逻辑设计，满足用户对知识点的快速检索和深入学习，有效提高用户的检索和学习效率，增强了用户体验。