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基于太赫兹光谱与深度自动编码器的土壤重金属元素含量预测方法

摘要

本发明涉及基于太赫兹光谱与深度自动编码器的土壤重金属元素含量预测方法,与现有技术相比解决了无法对土壤成分进行大批量综合分析概括的缺陷。本发明包括以下步骤:土壤样本的获取和预处理;构造基于深度自动编码器的预测模型,在模型构造上采用去噪自动编码器和压缩编码器堆叠形成深度自动编码器预测模型;深度自动编码器预测模型的训练,将训练样本的太赫兹光谱数据输入深度自动编码器预测模型,完成对深度自动编码器预测模型的训练;土壤重金属元素含量的预测。本发明通过深度自动编码器的结构模型并结合太赫兹光谱来进行土壤重金属元素成分分析预测。

著录项

  • 公开/公告号CN107179291B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院合肥物质科学研究院;

    申请/专利号CN201710325019.7

  • 申请日2017-05-10

  • 分类号G01N21/3586(20140101);

  • 代理机构34131 合肥国和专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张祥骞

  • 地址 230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号

  • 入库时间 2022-08-23 10:49:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-14

    授权

    授权

  • 2017-10-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/3586 申请日:20170510

    实质审查的生效

  • 2017-10-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/3586 申请日:20170510

    实质审查的生效

  • 2017-09-19

    公开

    公开

  • 2017-09-19

    公开

    公开

  • 2017-09-19

    公开

    公开

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