基于超空间模拟语言的增强伪相关反馈模型信息检索方法

摘要

本发明提供一种基于超空间模拟语言的增强伪相关反馈模型信息检索方法，包括对初始用户查询词Q检索反馈前N篇文档，用初始反馈的前N篇文档中所有词作为候选扩展词，采用超空间模拟语言模型，根据候选扩展词和初始查询词的位置距离，计算邻近词频权重；计算最终候选扩展词与所有查询词的邻近词权重；融合候选扩展词的邻近词权重与其在伪相关文档集合中重要性权重，得到最终查询词项，获取最终的反馈文档排名，进一步有效地提高了信息检索结果的精度。为用户更快更好地提供所需信息，节约搜索的时间和资源成本，其产生的意义是十分巨大的。