一种基于流形正则化支持向量机的图像显著性检测方法

摘要

本发明提供了一种基于流形正则化支持向量机的图像显著性检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明提供一种基于半监督的流形正则化支持向量机的图像显著性检测方法，无需人工标记的真值，只需少量的训练样本，而且分别从图像全局和局部的角度进行显著目标检测。本发明的方法采用少量伪标记样本进行训练，减少了人工工作量和模型训练成本；分别从图像全局和局部的角度构建流形正则矩阵，保证了检测出的显著目标的突出性和完整性；联合优化方法进一步优化了支持向量机模型预测的显著性检测结果，使得检测更加准确，目标区域更加高亮平滑；在一些特殊的图像中，比如显著目标尺寸过大或过小、多目标的图像中，本发明的方法也可以较好地检测出来。