基于支持向量机的光学卫星遥感影像云雪雾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的卫星遥感影像云、雪、雾检测方法，包括以下步骤：首先，收集不同类型的大量地物和云、雪、雾样本影像数据影像作为训练集，获得影像的灰度和纹理特征组成特征集合；通过支持向量机的方法对所有样本的特征集合进行机器学习获得云、雪、雾影像分类器。其次，使用得到的云、雪、雾影像分类器确定待测影像的类别，并进行形态学闭运算和重叠区域校正，判断遥感影像中目标区域类型；最后，重新选择训练样本获得新的影像分类器，对待测卫星遥感影像进行二次检测，并与第一次检测作比较，最终确定待测遥感影像的云、雪、雾的判定结果。实验结果表明本发明方法能够获得较高的检测精度。