一种基于邻域特征空间鉴别分析的雷达目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域特征空间鉴别分析的雷达目标识别方法，将每类雷达目标的数据划分为训练样本和测试样本；构建每个训练样本的类内邻域特征空间和类间邻域特征空间，并计算每个样本点到其类内和类间邻域特征空间的垂直矢量并计算其加权值；构建所有训练样本的类内散射矩阵和类间散射矩阵并求解高维雷达目标数据空间到低维特征子空间的变换矩阵，根据得到的变换矩阵，将所有的训练样本和测试样本从高维雷达目标数据空间变换到低维特征子空间中的特征点，完成特征提取；采用最近邻法对每一个测试样本的特征点进行分类，完成雷达目标识别。本发明方法能够有效提高子空间的学习能力，提高有限训练样本条件下的雷达目标识别性能，且运算量低。