基于在线社交网络数据的竞争性信息宏观传播模型提取工作方法

摘要

本发明提出了一种基于在线社交网络数据的竞争性信息宏观传播模型提取工作方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息数据，对于A信息数据处于在线社交网络上传播扩散时，匹配B竞争性的信息数据来抑制A信息数据的蔓延，遏制A信息的进一步传播扩散，对A信息数据和B信息数据进行竞争性信息数据分析；S2，建立竞争性信息宏观传播模型，选择B信息数据的时间点和空间节点以最大限度地抑制A信息数据传播，将A信息数据和B信息数据共同传播时的规律以及传播过程中的影响发送到远程终端；S3，将在线网络数据经过宏观传播模型筛选后的数据进行网络数据稳定性分析，从而提高网络信息数据发展趋势的准确度。