基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用

摘要

一种基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用：对通过双层循环激励电导传感器得到的多通道信号进行多尺度变换；每一个尺度因子下构建多尺度加权递归网络；对所有尺度下的多通道信号重复上述的过程，得到多尺度加权递归网络；选取阈值，若交叉递归率大于阈值，则网络中的两节点之间有连边，否则无连边，得到多尺度无权递归网络；用基于贪婪优化策略的鲁文算法探寻多尺度无权递归网络的社团结构；对社团结构的探寻，揭示两相流流动结构特征，实现对复杂流动结构的网络可视化。采用双层循环激励电导传感器进行垂直油水两相流实验，并固定油相和水相的配比，改变油相和水相的流量进行实验。本发明能够实现对两相流流动结构的网络可视化。