基于机器学习的车辆驾驶行为预测方法

摘要

基于机器学习的车辆驾驶行为预测方法，涉及车联网领域，意在利用机器学习技术，挖掘车辆属性、道路信息以及行驶环境信息与车辆驾驶行为之间的关系，提高车辆驾驶行为预测的准确性。具体步骤包括：步骤1，定义特征集：车辆特征定义，道路特征定义，车辆行驶环境定义；步骤2，车辆位移预测模型：特征提取与数据预处理：车辆与前方路口距离特征提取，路口允许转向动作特征提取，标签提取；车辆位移预测模型：训练样本集定义，车辆位移预测模型训练；步骤3，车辆驾驶行为预测模型：高斯分量定义；步骤4，车辆驾驶行为预测。