相对于分类体系来分类对象及从这种分类导出的数据结构

摘要

本发明涉及相对于分类体系来分类诸如文档和/或聚类的对象以及从这种分类导出的数据结构。一种方法包括：接受在文档中重复出现的词语的具有频率的多个语义聚类；基于所接受的在文档中重复出现的词语的聚类，标识文档的一个或多个概念，每个概念标识具有相同含义的不同的重复出现的词语；对所标识的一个或多个概念评分，每个概念得分通过该概念所标识的重复出现的词语中的每个词语的聚类频率被加权；使用所述一个或多个评分概念中的至少一些来标识一个或多个类别的集，以在概念类别索引中查找一个或多个类别，其中类别对应于定义了类别的结构化集的预定义分类体系中的节点；及把所述一个或多个类别中的至少一些与所述语义聚类相关联。