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一种羊肉品质指标的高光谱图像检测方法

摘要

一种羊肉品质指标的高光谱图像检测方法,尤其涉及一种充分利用高光谱图像信息优选获取多条建模光谱进而改善羊肉品质指标检测效果的方法,包括先建立羊肉高光谱图像品质指标的预测模型和再利用预测模型进行羊肉品质指标检测。本发明通过充分利用高光谱图像信息对每个样品优选多条光谱建立预测模型,可以成倍地扩大建模样品量,克服了因样品化学值测量困难导致建模样品量有限的问题;可以改善所建模型的建模效果,使其校正集和验证集精度更高;在优选多条光谱基础上进行特征波长提取,其结果稳定收敛,建模效果更好;利用优选预测模型对品质指标检测,可以提高检测性能;对提高羊肉及其他肉制品智能化检测水平、保障肉制品品质安全具有意义。

著录项

  • 公开/公告号CN107271375B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 石河子大学;

    申请/专利号CN201710598787.X

  • 申请日2017-07-21

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 832000 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号

  • 入库时间 2022-08-23 10:40:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-01

    授权

    授权

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/25 申请日:20170721

    实质审查的生效

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/25 申请日:20170721

    实质审查的生效

  • 2017-10-20

    公开

    公开

  • 2017-10-20

    公开

    公开

  • 2017-10-20

    公开

    公开

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