识别景物类型的网络参数训练方法、景物类型识别方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种网络参数训练方法、景物类型识别方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入卷积神经网络中，所述卷积神经网络载入有预先根据样本图像集训练得到的网络参数，所述样本图像集中的样本图像是按照像素级别进行景物类型标注后的图像；根据所述卷积神经网络的识别结果，获得所述目标图像中的像素点对应的景物类型。本发明解决了相关技术仅能够得到一张街景图片的整体或某个区域的景物类型的问题；达到了可以获取到目标图像中每个像素点所对应的景物类型，对街景图片中的景物类型的识别精度达到了像素级别的效果。