一种面向多数据源的症状体征类实体识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种面向多数据源的症状体征类实体识别方法及装置，涉及医疗实体识别技术领域。方法包括：获取原始数据中的待处理语句；将待处理语句进行单字切分，确定每个文字；根据预先训练完成的CRF训练模型，确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记，并确定待处理语句的实体标记序列；根据待处理语句的实体标记序列，确定待处理语句的第一组候选实体；根据预先设置的症状体征类术语切分策略，对待处理语句进行术语切分，确定第二组候选实体；对各候选实体进行筛选，分别形成第一组症状体征类候选实体和第二组症状体征类候选实体；根据预先设置的判断策略确定症状体征类实体结果。